문제보기


상당히 오래 걸렸다. 

백준강의 자료를 참고해서 완성할 수 있었다. 


마징가는 태권V덕분에 가로등만 끄면 되는 편한일(?)을 맡았다는 내용,


마징가의 움직임에 살펴보자 마징가는 현재 '5'번의 위치하고 있다. 

그리고 끄려면 수평으로 움직여야 한다. 

그렇다면 어떻게 움직일 수 있는가 ? 

좌우로 움직이면 된다. 

그리고 생각해보면 만약 두칸을 움직여서 끄면 건너뛴 가로등을 다시 꺼야되는

일이 발생한다. 

두번 일하지 말고, 가면서 만나는 가로등은 다 끄도록하자.

결국

좌우로 움직이게 되고 가로등을 끄면서 켜져있는 값들을 더하면서 나가면된다. 


점화식은 

if(left - 1 >= 1) {

ans = Math.min(ans, solution(left-1,right,0) + (a[now]-a[left-1])*(s[n]-s[right]+s[left-1]));

} 

if(right + 1 <=n) {

ans = Math.min(ans, solution(left,right+1,1) + (a[right+1]-a[now])*(s[n]-s[right]+s[left-1]));

}


이렇게 된다 왼쪽으로 움직이는 경우 마지막 index 1번까지 갈 수 있고 ,

오른쪽으로 움직이는 경우 마지막은 n까지 갈 수 있다. 

그리고 왼쪽으로 움직인경우 index를 이동해야하기 때문에 left-1, 오른쪽은 right+1하면서 이동하면된다. 


베이스 케이스는

if(left == 1 && right == n) {

return 0;

}

이렇게 된다. 


그리고 현재 켜져있는 값들을 계산해야된다. 


(a[now]-a[left-1])*(s[n]-s[right]+s[left-1]));

-> 끄러 이동하는 시간   // -> 그때까지 켜져 잇는 가로등의 값들 ( 시그마 형식 ) 


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package Problems;
import java.util.Arrays;
/**
 * 
 * 백준 2315 가로등끄기 
 * 
 *  동적계획
 * 
 *
 */
import java.util.Scanner;
public class Boj2315dp {
    
    public static int n,m;
    public static int a[] = new int[1001];
    public static int w[] = new int[1001];
    public static int s[] = new int[1001];
    public static int d[][][] = new int[1001][1001][2];
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        n = in.nextInt();
        m= in.nextInt();
        
        for(int i = 1; i <= n; i++) {
            a[i] = in.nextInt();
            w[i] = in.nextInt();
            s[i] = s[i-1] + w[i];
        }
        
        for(int i = 0; i < 1001; i++) {
            for(int j = 0; j < 1001;j++) {
                for (int w = 0; w <2; w++) {
                    d[i][j][w] = -1;
                    
                }
            }
        }
        
        System.out.println(solution(m,m,0));
        
    }
    
    public static int solution(int left, int right, int where) {
        
        if(left == 1 && right == n) {
            return 0;
        }
        
        if(d[left][right][where] != -1) {
            return d[left][right][where];
        }
        
        int ans = 214748364;
        
        int now = where == 0 ? left : right;
        System.out.println("now  :  " + now);
        if(left - 1 >= 1) {
            ans = Math.min(ans, solution(left-1,right,0) + (a[now]-a[left-1])*(s[n]-s[right]+s[left-1]));
        } 
        
        if(right + 1 <=n) {
            ans = Math.min(ans, solution(left,right+1,1) + (a[right+1]-a[now])*(s[n]-s[right]+s[left-1]));
            
        }
        
        d[left][right][where] = ans;
        
        return ans;
    
    
    }
 
}
 
cs

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문제보기


실제로 이 문제를 푸는 방법은 여러가지가 있더라 , 

하지만 배열을 다루는 것에 있어 미숙한점을 알고 있기때문에

조건을 배열로 바꾸어 5차원 배열로 풀어보았다. 

 

풀이는 간단하지만 복잡하다. 

경우를 충분히 나누면 풀 수 있다. 

다만 그 경우가 다른 쉬운 다이나믹 문제보다 조건이 많아 처음에는

힘들었다. 


조건의 예를 들어보자 

점화식을 설명해보자면 

D[현재몇일][오늘의 출결][어제의 출결][그제의 출결][지각횟수]

이다. 

오늘 출결했다고 하면 뭘해도 상관없다.  이런식으로 조건을 나열하여 풀면된다. 

처음에는 상당히 시간이 걸렸다.

D[i][0][prev][prev2][0] += D[i-1][prev][prev2][prev3][0];

D[i][0][prev][prev2][1] += D[i-1][prev][prev2][prev3][1];


그리고 안되는 조건을 살펴보자면 

now , prev , prev2가 다 결석이면 안된다. 연속3일 결석을 할 수 가 없다. 

지각은 한번까지 허용된다. 그럼으로 오늘지각을 했다면 어제까지 지각을 하면안된다. 


주석을 달아놨으니 참고하면된다.




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package Problems;
 
/**
 * 
 * 
 * 백준 1563 개근상
 * 
 * 동적계획
 *
 */
import java.util.Scanner;
 
public class boj1563dp {
    public static int mod = 1000000;
 
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int n = in.nextInt();
        int[][][][][] D = new int[1001][3][3][3][2];
 
        for (int now = 0; now < 3; now++) {
            for (int prev = 0; prev < 3; prev++) {
                for (int prev2 = 0; prev2 < 3; prev2++) {
 
                    // 결석 연속3번은 안
                    if (now == 1 && prev == 1 && prev2 == 1) {
                        continue;
                    }
 
                    // 지각 2번은 안됨
                    if ((now == 2 && prev == 2) || (now == 2 && prev2 == 2) || (prev == 2 && prev2 == 2)) {
                        continue;
                    }
 
                    if (now == 2 || prev == 2 || prev2 == 2) {
                        D[3][now][prev][prev2][1] = 1;
                    } else {
 
                        D[3][now][prev][prev2][0] = 1;
 
                    }
 
                }
            }
        }
 
        for (int i = 4; i <= n; i++) {
            for (int prev = 0; prev < 3; prev++) {
                for (int prev2 = 0; prev2 < 3; prev2++) {
                    for (int prev3 = 0; prev3 < 3; prev3++) {
 
                        // 출석했을
                        D[i][0][prev][prev2][0] += D[i - 1][prev][prev2][prev3][0];
                        D[i][0][prev][prev2][0] %= mod;
                        D[i][0][prev][prev2][1] += D[i - 1][prev][prev2][prev3][1];
                        D[i][0][prev][prev2][1] %= mod;
 
                        // 결석
 
                        if (prev == 1 && prev2 == 1) {
 
                        } else {
 
                            D[i][1][prev][prev2][0] += D[i - 1][prev][prev2][prev3][0];
                            D[i][1][prev][prev2][0] %= mod;
                            D[i][1][prev][prev2][1] += D[i - 1][prev][prev2][prev3][1];
                            D[i][1][prev][prev2][1] %= mod;
 
                        }
 
                        D[i][2][prev][prev2][1] += D[i - 1][prev][prev2][prev3][0];
                        D[i][2][prev][prev2][1] %= mod;
 
                    }
                }
            }
        }
        
        int ans = 0;
        
        for(int i = 0; i < 3; i++) {
            for(int j = 0; j < 3; j++){
                for(int k = 0; k < 3; k++) {
                    for(int l = 0; l < 2; l++) {
                        ans += D[n][i][j][k][l];
                        ans%=mod;
                    }
                }
            }
        }
        
        System.out.println(ans);
 
    }
 
}
 
cs


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일단 나의 하반기 계획과는 다른 방향으로 흘러갔다.

조금은 자소서를 준비했지만, 결국엔 많은 서탈을 경험하였고,

많은 시험을 봤지만, 많은 탈락을 맛봤다. 

어느순간 멘탈이 흔들렸다. 그런데 그게 지금까지도 계속 흔들리는 것 같다. 

결정적인 계기는 00회사의 시험이였다. 나는 그 시험에서 정확도 체크를 계산하여 6개중 5개 푸는 것을 목표로 했고

5개를 풀었다. 완벽했다. 장담한다. 


하지만..


탈락했다. 비록 서류 + 시험 + @로 평가하는 단계였지만, 

엄청난 멘붕이 왔다. 그날 소식듣고 독서실에서 확인하자마자

집에 갔다. 

실제로 코딩시험을 통과한 곳들도 있었다. 

하지만 코딩 시험이든 그 다음 시험이든, 나는 멘탈 유지하는 것을 실패했다. 

왜그러는지 모르겠다. 

시험전에는 계속 화장실을 가고, 손이 떨린다. 

공부를 더 많이 해서 그런가...?

시험을 보는 내내 멘탈유지가 쉽지 않더라, 어렸을때부터 시험 시간동안 세웠던 계획이 틀어지면 

뭔가 초조해지고 그랬다. 

예를들어 이번에 어떤 시험을 보면서 분명 아는문제고 풀줄아는데, 오류가나고 중간에 잠깐 막히더라, 

시간이 너무나 빠르게 흘러갔고, 그때부터 땀이 나더라.. 이게 너무 반복되었다. 

실제로 끝내고 다시 문제를 보면 쉬웠다. 왜 못풀었는지 모르겠다. 

이렇게 나의 하반기가 점점 마무리가 되어간다. 

아직 일정이 더 남았지만, 주말부터 뭔가 

가슴 한 구석이 '쿵'했다.


그래도..


날 믿기로 했다. 시간이 좀 더 걸리더라도..

'좋은 개발자'가 되기 위해서..

 

문제 보기


* 몸이 안좋아서 , 짧게 하겠습니다.


4가지 풀이가 있습니다. 


solve1 은 현재칸을 기준으로 전 단계가 될 수 있는 칸들을 계산합니다.


solve2 는 현재칸을 기준으로 현재칸이 갈 수 있는 3가지의 경로를 계산합니다.


solve3는 solve1을 봤을때 대각선으로 바로 이동하는 수는 다른 방법으로 오는 수들 보다 작을 수 밖에 없습니다. 

이유는 모두 0보다 크기때문입니다. 그러기 때문에 수가 줄어들일이 없습니다. solve1 - 대각선 이라고 생각하시면 될 것 같습니다.


solve4는 재귀로 풀어봤습니다. 딱히 어려운건 없습니다.


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package Problems;
 
/**
 * 
 * 
 * 백준 11048 이동하기 
 *  
 *
 */
import java.util.Scanner;
 
public class Boj11048dp {
 
    public static int n, m;
 
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        n = in.nextInt();
        m = in.nextInt();
 
        int[][] arr = new int[n + 1][m + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= m; j++) {
                arr[i][j] = in.nextInt();
            }
        }
        int[][] solve4 = new int[n + 1][m + 1];
        
        solve1(arr);
        solve2(arr);
        solve3(arr);
        int temp = solve4(arr,solve4,n,m);
        System.out.println(temp);
 
    }
 
    public static void solve1(int[][] arr) {
 
        int[][] dp = new int[n + 1][m + 1];
 
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= m; j++) {
                dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], Math.max(dp[i - 1][j - 1], dp[i][j - 1])) + arr[i][j];
                System.out.println("arr" + arr[i][j] + "    :   dp"  + dp[i][j]);
            }
        }
 
        System.out.println(dp[n][m]);
 
    }
 
    public static void solve2(int[][] arr) {
        int[][] dp = new int[n + 1][m + 1];
 
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= m; j++) {
 
                if ( j + 1 <=m && dp[i][j + 1] < dp[i][j] + arr[i][j + 1]) {
                    dp[i][j + 1] = dp[i][j] + arr[i][j + 1];
                }
 
                if (i + 1 <= n && j + 1 <= m && dp[i + 1][j + 1] < dp[i][j] + arr[i + 1][j + 1]) {
                    dp[i+1][j + 1] = dp[i][j] + arr[i + 1][j + 1];
                }
 
                if (i + 1 <=n && dp[i + 1][j] < dp[i][j] + arr[i + 1][j]) {
                    dp[i+1][j] = dp[i][j] + arr[i + 1][j];
                }
            }
        }
 
        System.out.println(dp[n][m]);
    }
 
    public static void solve3(int[][] arr) {
 
        int[][] dp = new int[n + 1][m + 1];
 
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= m; j++) {
                dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + arr[i][j];
            }
        }
 
        System.out.println(dp[n][m]);
 
    }
 
    public static int solve4(int[][] arr, int[][] dp, int x, int y) {
 
        if (x == 1 && y == 1) {
            return arr[1][1];
        }
        if (x < 1 || y < 1) {
            return 0;
        }
 
        if (dp[x][y] > 0) {
            return dp[x][y];
        }
 
        dp[x][y] = solve4(arr, dp, x - 1, y) + arr[x][y];
        int temp = solve4(arr, dp, x, y - 1) + arr[x][y];
 
        if (dp[x][y] < temp) {
 
            dp[x][y] = temp;
        }
 
        return dp[x][y];
 
    }
 
}
 
cs


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문제보기 


연속합을 구할때 유의할점은 

음수를 포함해도 답이 될때가 있다는 것이다. 

예를 들어 10 -1 11 일때, 음수를 포함하지 않으면 답이 나오질 않는다. 음수를 포함해서 10 + (-1) + 11 이 되어야만 가장 큰 연속합이된다.


D[i]는 A[i]로 끝나는 최대 연속합을 저장하는 배열이다. 


1. A[i-1]로 끝나는 연속합에 , A[i]가 포함된다. 

2. 1번의 경우보다 A[i]가 큰 경우이다. 


이 두개의 경우로 식을 세우면 된다.


D[i] = Math.max(A[i],D[i-1]+A[i])


시간복잡도는 O(N)이다. N번의 횟수와 계산식2개면 되니까! 


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package Problems;
/**
 * 
 * 백준 1912 연속합 
 * 
 * 동적 계획
 * 
 */
import java.util.Scanner;
 
public class Boj1912dp {
    
    public static int n,arr[],dp[];
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        n = in.nextInt();
        arr = new int[n+1];
        dp = new int[n+1];
        
        for(int i = 1; i < n+1; i++) {
            arr[i] = in.nextInt();
        }
        
        for(int i = 1; i < n+1; i++) {
            
            dp[i] = Math.max(arr[i], dp[i-1]+arr[i]);
            
        }
        
        int ans = dp[1];
        
        for(int i = 1; i < n+1; i++) {
            
            if(ans < dp[i]) {
                ans = dp[i];
            }
        }
        
        System.out.println(ans);
        
    }
 
}
 
cs


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문제보기


11053 가장 긴 증가하는 부분수열


을 참고하면 된다.


달라진 것은 하나다. 


D[i] < D[j]+1

일때 +1 의 의미는 수열의 길이가 1증가 한다는 것이다. 

여기서 +1 -> A[i]로 바꿔준다면 값들을 더하면서 증가하는 수열이 될것이다. 


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package Problems;
 
/**
 * 
 * 백준 11055 LIS
 * 
 * 
 */
 
import java.util.Scanner;
 
public class Boj11055dp {
    public static int n, arr[], d[];
 
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
 
        n = in.nextInt();
        
        arr = new int[n];
        d = new int[n];
 
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            arr[i] = in.nextInt();
        }
 
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            d[i] = arr[i];
 
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (arr[j] < arr[i] && d[i] < d[j] +arr[i]) {
 
                    d[i] = d[j] + arr[i];
 
                }
            }
 
 
        }
        
        int max = d[0];
        
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            if(max < d[i]) {
                max = d[i];
            }
        }
        
        System.out.println(max);
 
    }
 
}
 
cs


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문제보기


부분수열 문제이다. 


그리고 동적계획법이지만 이것은 LIS풀이가 적용되었다. 

'수열 A가 주어졌을때, 가장 긴 증가하는 부분수열을 구하라'  이다.

즉, 수열마다 이게 몇번째 수열인지 최대값으로 체크한다. 

수열이 존재할때 각각의 위치의 해석은 

A[i]를 마지막으로 하는 가장 긴 증가하는 부분수열의 길이이다.


조건은 이러하다


A[i]가 있을때, i 보다 작은 index들(ex. 0~j)의 값들을 A[i]와 비교한다. 그리고 A[i]가 A[j]가 '증가하는 수열'이므로 길이를 비교한다.

조건 : j<i , A[j] < A[i] 

또 하나의 조건이 더 있다. 만약 D[i]가 4인데, D[j]가 2이면 A[j]와 A[i]가 부분수열이여도 길이를 바꿔줄 필요가 없다. 

그래서 이러한 조건이 붙는다. 


D[i] < D[j]+1


끝이다. 코드를 보면 이해가 될 것이다. 


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package Problems;
 
/**
 * 
 * 백준 11053 LIS
 * 
 * 
 */
 
import java.util.Scanner;
 
public class Boj11053dp {
    public static int n, arr[], d[], max = 0;
 
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
 
        n = in.nextInt();
 
        arr = new int[n];
        d = new int[n];
 
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            arr[i] = in.nextInt();
        }
 
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            d[i] = 1;
 
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (arr[j] < arr[i] && d[i] < d[j] + 1) {
 
                    d[i] = d[j] + 1;
 
                }
            }
 
            if (max < d[i]) {
 
                max = d[i];
            }
 
        }
        
        System.out.println(max);
 
    }
 
}
 
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문제보기


문제를 살펴보면 이러하다.


1. 한번에 1~2계단 갈 수 있다. 

2. 연속3개는 밟을 수 없다. 

3. 그리고 밟았을때, 포도주 문제와 달리 선택/미선택의 결정을 할 수 없다. 


경우를 나눠보자 


첫 번째, 1개 연속 밟았을 경우 

i 번째 일때 , i-1을 밟지 못한다. 그리고 i-2번째를 밟고 올라온다 

-- > D[i-2]+A[i]


두 번째, 2개 연속 밟았을 경우 

i번째 일때, i-1을 밟아야한다. 하지만 i-2번을 밟으면 규칙에 위배되므로 밟지 않는다. 

그리고 D[i-3]을 더한다.(여기는 뭘해도 상관없다. 규칙에 영향을 안받음)


점화식은 아래와 같다. 

 dp[i] = Math.max(dp[i-2]+arr[i], dp[i-3]+arr[i-1]+arr[i]);

2차원 배열의 경우 점화식 : D[i][1] = Math.max(D[i-2][2],D[i-2][1])+A[i]

D[i][2] = D[i-1][1] + A[i]

Math.max(D[N][1],D[N][2])

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package Problems;
/**
 * 
 * 백준 2579 계단오르기 
 * 
 * 동적계획법 
 * 
 * 
 */
import java.util.Scanner;
public class Boj2579dp {
    public static int n,arr[],dp[];
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        n = in.nextInt();
        arr = new int[n+1];
        dp = new int[n+1];
        
        for(int i = 1; i <=n; i++) {
            
            arr[i] = in.nextInt();
        }
        
        dp[1] = arr[1];
        dp[2] = arr[1] + arr[2];
        for(int i = 3; i <=n; i++) {
            
            dp[i] = Math.max(dp[i-2]+arr[i], dp[i-3]+arr[i-1]+arr[i]);
            
        }
        
        System.out.println(dp[n]);
    }
}
 
cs


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* (28)추가 리스트 : 7576(Boj7576bfs2), 11403(Boj11403floyd2)
* (29)추가 리스트 : 2665(Boj2665dij)
* (29)추가 리스트 : 2156(Boj2156dp2), 1915(Boj1915dp2)
* <11월> 
* (01)추가 리스트 : 11051(Boj11051dp),2362(Boj2362dp2),1012(Boj1012dfs2)
* (02)추가 리스트 : 1699(Boj1699dp2), 1238(Boj1238dij2)
* (03)추가 리스트 : 9095, 1463, 11726, 11727

2017.11.03 ** 금요일 ** Solution - 1463(1로만들기)

풀이방법: 동적계획법

DP를 풀 수 있다면 쉬운문데 ,

우리는 1로 만들것이고

문제에서는 이미 3개의 케이스를 줬다.

N의 케이스를 나눠보자

3으로 나누면 N의 상태는 N/3이된다.

2로 나누면 N/2

1을 빼면 N-1

이렇게 3개를 나눠서 최소값을 찾으면 되는 문제이다.

점화식 : 

dp[1] = 0;

        for(int i = 2; i < N+1; i++) {

            dp[i] = dp[i-1] + 1;

            if(i%3==0&&dp[i] > dp[i/3]+1) {
                dp[i] = dp[i/3] + 1;
            }

            if(i%2==0&&dp[i]>dp[i/2]+1) {
                dp[i] = dp[i/2] + 1;
            }


        }

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2017.11.03 ** 금요일 ** Solution - 11726,11727 (2Xn타일링,2)

풀이방법: 동적계획법


개인적으로 처음에 해맷다 , 일단 그리는게 너무 싫다..

돌리고 돌리고, 이상한 그림도 나오고..

마음잡고 다시 풀었을때

추가되는 것에 집중해봤다.

예제로 2x4까지 그리면 충분히 규칙을 찾을 수 있다.


타일의 종류는 2개가 있다.

그리고 이것을 마지막에 배치할때 두 가지 방법이 있다.

마지막에 일단 배치시켜보자

앞에는 2x(N-1) , 2x(N-2) 구역만 챙기면 된다.

즉, n-1 번째에는 1x2가 하나씩 더 붙는거고

n-2번째에는 2*1이 두개가 붙는다.


끝이다. 

    dp[0] = 1;
        dp[1] = 1;

        for(int i = 2; i < n+1; i++) {

        dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
        dp[i] %= 10007;

        }


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